Top.Mail.Ru
Меню
Словарь бизнес-метрик
Справочник

Бизнес-метрики
простым языком

20 ключевых показателей, которые используют продакты, маркетологи и фаундеры — с формулами и примерами из жизни

Удержание клиентов
📊
Retention rate
Удержание клиентов
Сколько клиентов остаётся с вами

Доля клиентов, которые продолжают пользоваться вашим продуктом или сервисом спустя определённый период. Чем выше retention — тем здоровее бизнес. Рост retention на 5% может увеличить прибыль на 25–95%.

Формула Retention = (клиенты в конце / клиенты в начале) × 100%
Пример из жизни
Фитнес-приложение запустилось в январе с 1 000 пользователями. К февралю из них активны 820. Retention = 82%. Звучит неплохо? Но если так каждый месяц — через год останется только 89 человек из тысячи. Именно поэтому даже "небольшой" отток убивает бизнес медленно и незаметно.
SaaS: >85% — хорошо Мобайл: 30–40% за 30 дней — норма <70% в месяц — тревожно
🕳️
Churn rate
Отток клиентов
Сколько клиентов уходит

Зеркало retention — процент клиентов, которые отписались, удалили приложение или перестали покупать за период. Churn бывает добровольным (клиент сам ушёл) и вынужденным (истёк срок карты). Churn = 100% − Retention.

Формула Churn = ушедшие клиенты / клиенты на начало × 100%
Пример из жизни
Сервис доставки еды: 5 000 активных пользователей, за месяц перестали делать заказы 400. Churn = 8%. Кажется мало? Это значит, что за год бизнес потеряет около 62% своей базы и потратит огромные деньги на привлечение новых клиентов просто чтобы остаться на месте.
B2B SaaS: <1% в мес B2C: 3–7% в мес — приемлемо >10% в мес — критично
🔄
DAU / MAU
Дневные и месячные активные
Насколько продукт стал привычкой

DAU (Daily Active Users) — уникальные пользователи за день, MAU — за месяц. Соотношение DAU/MAU называют Stickiness — «липкостью» продукта. Показывает, насколько продукт стал ежедневной привычкой.

Формула Stickiness = DAU / MAU × 100%
Пример из жизни
У мессенджера 10 млн MAU и 8 млн DAU — stickiness 80%. У новостного приложения 5 млн MAU и 500 тыс DAU — stickiness 10%. Инвесторы смотрят именно на этот показатель: он говорит, нужен ли продукт людям каждый день или они просто "зарегистрировались когда-то".
Мессенджеры: >60% Соцсети: 40–60% Утилиты: 10–20% — норма
Выручка и доход
📆
MRR / ARR
Регулярная выручка
Предсказуемый доход от подписок

MRR (Monthly Recurring Revenue) — ежемесячная выручка от активных подписок. ARR — годовая. В отличие от разовых продаж, MRR предсказуем и планируем. Главная метрика для SaaS и подписочных бизнесов. MRR растёт через новых клиентов, апсейл и снижается через отток.

Формула MRR = кол-во клиентов × ARPU
Пример из жизни
Сервис аналитики: 200 клиентов на тарифе 3 000 ₽/мес и 50 клиентов на тарифе 9 000 ₽/мес. MRR = 200×3000 + 50×9000 = 1 050 000 ₽. В феврале пришло 20 новых клиентов по 3 000 ₽, но ушли 5 клиентов по 9 000 ₽ — MRR вырос только на 15 000 ₽, хотя новых было в 4 раза больше. Ценность каждого клиента важна.
Рост MRR 10–20%/мес — отличный старт 5–10%/мес — стабильный рост Отрицательный MRR — тревога
💸
ARPU
Средний доход на пользователя
Сколько приносит один клиент

Average Revenue Per User — средний доход, который один активный пользователь приносит за период. Растёт через апсейл (переход на дорогой тариф), кросс-продажи и сокращение доли бесплатников. Стагнирующий ARPU при растущей базе — сигнал проблемы с монетизацией.

Формула ARPU = выручка за период / число активных пользователей
Пример из жизни
Облачное хранилище: 100 000 пользователей, выручка 5 млн ₽/мес — ARPU = 50 ₽. Конкурент: 10 000 пользователей, выручка 4 млн ₽/мес — ARPU = 400 ₽. У первого в 10 раз больше база, но бизнес почти одинаковый по выручке. Команда конкурента меньше, инфраструктура дешевле — он прибыльнее.
Зависит от ниши Важна динамика роста ARPU
📉
Revenue Churn
Отток выручки
Не клиенты, а деньги, которые уходят

Показывает, сколько денег теряет бизнес от оттока и даунгрейдов клиентов. Важно: можно терять клиентов, но терять мало денег (если уходят дешёвые тарифы). Отрицательный Revenue Churn — когда апсейлы превышают потери от ухода — грааль SaaS-бизнеса.

Формула Revenue Churn = (MRR потерянный / MRR начало) × 100%
Пример из жизни
CRM-сервис: MRR был 2 000 000 ₽. За месяц ушли клиенты на 80 000 ₽, но оставшиеся апгрейдились на 120 000 ₽. Revenue Churn = (80 000 − 120 000) / 2 000 000 = −2%. Это "отрицательный чёрн" — бизнес зарабатывает больше даже без новых клиентов. Мечта.
Отрицательный — идеал 0–2% — хорошо >5% — нужно разбираться
Unit-экономика
🏆
LTV / CLV
Пожизненная ценность клиента
Сколько клиент принесёт за всё время

Lifetime Value — суммарная выручка от одного клиента за всё время, пока он с вами. Определяет, сколько можно тратить на привлечение. LTV зависит от ARPU и retention: даже небольшое снижение оттока многократно увеличивает LTV.

Формула LTV = ARPU × (1 / Churn rate)
Пример из жизни
Два похожих сервиса с ARPU 1 000 ₽/мес. У первого churn 10% — LTV = 10 000 ₽. У второго churn 2% — LTV = 50 000 ₽. Разница в 5 раз при одинаковом чеке. Именно поэтому зрелые компании могут тратить на рекламу в разы больше конкурентов и оставаться прибыльными — они просто дольше держат клиентов.
LTV/CAC > 3 — здоровый бизнес LTV/CAC 1–3 — нужно оптимизировать LTV/CAC < 1 — убыток на каждом клиенте
🎯
CAC
Стоимость привлечения клиента
Во сколько обходится один новый клиент

Customer Acquisition Cost — все затраты на маркетинг и продажи, делённые на число новых клиентов. Важно считать честно: включать зарплаты, агентские комиссии, инструменты. CAC сам по себе ничего не говорит — нужно сравнивать с LTV.

Формула CAC = (маркетинг + продажи) / новые клиенты за период
Пример из жизни
Онлайн-школа: за месяц потратили на рекламу 500 000 ₽, на зарплату отдела продаж 300 000 ₽. Пришло 80 новых студентов. CAC = 800 000 / 80 = 10 000 ₽. Курс стоит 15 000 ₽, второй курс покупают 40% студентов — LTV ≈ 21 000 ₽. LTV/CAC = 2.1 — пока на грани, нужно работать над повторными покупками.
LTV/CAC > 3 — можно масштабировать Payback < 12 мес — приемлемо
⏱️
Payback period
Срок окупаемости клиента
Когда клиент вернёт затраты на привлечение

Сколько месяцев нужно, чтобы клиент окупил затраты на своё привлечение. Чем короче — тем быстрее бизнес может реинвестировать и масштабироваться. Для стартапов критично: при долгом payback нужно много денег, чтобы просто расти.

Формула Payback = CAC / (ARPU × Gross Margin)
Пример из жизни
B2B-сервис: CAC = 60 000 ₽, ARPU = 5 000 ₽/мес, маржа 70%. Payback = 60 000 / (5 000 × 0.7) ≈ 17 месяцев. Это значит, что если клиент уйдёт раньше — вы в минусе. При таком сроке каждый потерянный клиент в первый год болезненен, поэтому онбординг и работа с оттоком особенно важны.
B2B SaaS: <12 мес — хорошо 12–18 мес — приемлемо >24 мес — высокий риск
💰
Gross Margin
Валовая маржа
Сколько остаётся после прямых затрат

Процент выручки, который остаётся после вычета прямых затрат на производство продукта (COGS: серверы, поддержка, материалы). Высокая маржа — признак масштабируемости. Каждый новый рубль выручки стоит мало, а прибыли даёт много.

Формула Gross Margin = (выручка − COGS) / выручка × 100%
Пример из жизни
SaaS-компания: выручка 10 млн ₽, затраты на серверы и поддержку 1.5 млн ₽. Gross Margin = 85%. Ресторан: выручка 10 млн ₽, продукты, повара, аренда = 7 млн ₽. Gross Margin = 30%. Поэтому инвесторы так любят SaaS — один продукт продаётся тысячам клиентов почти без доп. затрат.
SaaS: 70–85% — норма E-commerce: 30–50% Ресторан/ритейл: 10–35%
Рост бизнеса
📈
MoM / YoY
Темп роста
Насколько быстро растёт бизнес

MoM (Month-over-Month) — рост по сравнению с прошлым месяцем. YoY (Year-over-Year) — с прошлым годом. YoY лучше отражает реальный рост, так как нивелирует сезонность. Венчурные инвесторы ждут от стартапов 10–20% MoM в начале.

Формула MoM = (значение этого мес − прошлого) / прошлого × 100%
Пример из жизни
Маркетплейс: в декабре продажи 5 млн ₽, в январе 3.5 млн ₽ (−30% MoM). Паника? Нет — в прошлом январе было 2 млн ₽ (+75% YoY). Декабрь — просто пиковый месяц. YoY показывает реальный рост, MoM — операционный пульс. Смотреть нужно оба.
Стартап: >15% MoM — отлично Зрелый: 5–10% YoY — хорошо
🌿
Organic ratio
Доля органического роста
Сколько клиентов приходит сами

Доля новых пользователей, которые пришли без платной рекламы — через сарафанное радио, SEO, виральность, контент. Высокий органический рост снижает CAC и делает бизнес устойчивым: вы не зависите от рекламных бюджетов.

Формула Organic ratio = органические пользователи / все новые × 100%
Пример из жизни
Notion в первые годы рос почти полностью органически — пользователи делились шаблонами, писали гайды, рекомендовали коллегам. Organic ratio был >90%. Это значит, что они тратили на маркетинг в разы меньше конкурентов и всё равно опережали их по росту. Сегодня Notion — один из самых известных SaaS в мире.
>50% органики — сильный продукт 20–50% — нормально <20% — зависимость от рекламы
🔁
Viral coefficient (K-factor)
Вирусный коэффициент
Сколько новых приводит один пользователь

Сколько в среднем новых пользователей приводит каждый существующий. Если K > 1 — бизнес растёт без рекламы сам по себе, экспоненциально. K = 0.5 значит каждые двое пользователей приводят ещё одного — неплохо, но не вирусно.

Формула K = кол-во приглашений × конверсия приглашения
Пример из жизни
Dropbox в 2008 году: за каждого реферала давали +500 МБ места. Пользователи активно приглашали друзей — K-factor вырос до ~1.5. За 15 месяцев база выросла с 100 тысяч до 4 миллионов без существенных затрат на рекламу. Реферальная программа обошлась дешевле любого рекламного канала.
K > 1 — вирусный рост K 0.3–1 — хороший буст K < 0.3 — минимальное влияние
Продуктовые метрики
❤️
NPS
Индекс потребительской лояльности
Насколько клиенты готовы рекомендовать вас

Net Promoter Score — один вопрос: «Насколько вероятно, что вы порекомендуете нас друзьям?» (0–10). Ответившие 9–10 — промоутеры, 7–8 — нейтралы, 0–6 — критики. NPS = % промоутеров − % критиков. Коррелирует с органическим ростом.

Формула NPS = % промоутеров (9–10) − % критиков (0–6)
Пример из жизни
Банк опросил 1 000 клиентов: 420 поставили 9–10 (42%), 150 поставили 0–6 (15%). NPS = 42 − 15 = 27. Средний NPS по банкингу — около 30, значит банк на уровне рынка. Apple исторически держит NPS выше 70, Tesla — выше 90. Продукты-фанаты создают армии промоутеров.
>50 — отлично, продукт любят 30–50 — хорошо <0 — критиков больше, чем фанатов
🏁
Activation rate
Активация пользователя
Дошёл ли новый пользователь до ценности

Доля новых пользователей, которые совершили ключевое действие — «aha-moment» продукта. Это момент, когда пользователь понял ценность. Для каждого продукта он свой. Низкая активация — сигнал проблемы с онбордингом, а не с привлечением.

Формула Activation = совершили ключевое действие / все новые × 100%
Пример из жизни
Facebook обнаружил, что пользователи, добавившие 7 друзей за 10 дней, остаются надолго. Это стало их «aha-момент», и вся команда онбординга переориентировалась на эту метрику. Twitter — когда человек подписывается на 30+ аккаунтов. Slack — когда команда отправляет 2 000+ сообщений. Найти этот момент = найти сердце продукта.
>40% — хороший онбординг 20–40% — есть куда расти <20% — онбординг сломан
🧭
Feature adoption
Принятие функций
Используют ли пользователи то, что вы сделали

Какой процент активных пользователей использует конкретную функцию. Помогает понять, что реально нужно рынку, а что было ошибочной гипотезой команды. Низкий adoption не всегда плохо — некоторые функции нужны только части пользователей.

Формула Adoption = пользователей функции / все активные × 100%
Пример из жизни
Продуктовая команда потратила 2 месяца на разработку функции экспорта в PDF. Через квартал смотрят: adoption 3%. Из этих 3% большинство экспортировали один раз. При этом кнопка «шаблоны», которую сделали за неделю, — adoption 67%. Данные говорят: следующий квартал — про шаблоны, а не PDF.
Зависит от назначения функции Ключевые функции: >30% <5% — переосмыслить
SaaS-метрики
🔃
NRR
Чистое удержание выручки
Растёт ли доход от текущих клиентов

Net Revenue Retention — показывает, как изменилась выручка от когорты клиентов за год с учётом апсейлов, даунгрейдов и оттока. NRR > 100% означает, что бизнес растёт только за счёт текущих клиентов, без новых. Главная метрика для оценки зрелого SaaS.

Формула NRR = (MRR начала + апсейлы − даунгрейды − отток) / MRR начала × 100%
Пример из жизни
Компания Snowflake перед IPO имела NRR 158% — это значит, что клиенты в среднем платили в 1.58 раза больше, чем год назад. Не из-за новых продаж, а потому что существующие клиенты тратили больше. Это позволяло расти при практически нулевых затратах на удержание. Именно NRR сделал их IPO таким успешным.
NRR > 120% — мирового класса 100–120% — хорошо <100% — база сжимается
🔢
Rule of 40
Правило сорока
Баланс роста и прибыльности

Эмпирическое правило для оценки здоровья SaaS: сумма темпа роста выручки (%) и рентабельности по EBITDA (%) должна быть ≥ 40. Позволяет сравнивать быстрорастущие убыточные компании с медленными прибыльными. Используется инвесторами и советами директоров.

Формула Rule of 40 = рост выручки (%) + маржа EBITDA (%)
Пример из жизни
Сценарий А: компания растёт на 60% в год, убыток −15%. 60 + (−15) = 45 — проходит правило. Сценарий Б: растёт на 10%, прибыль 35%. 10 + 35 = 45 — тоже проходит. Сценарий В: растёт на 15%, убыток −30%. 15 + (−30) = −15 — красный флаг для инвестора: ни роста, ни прибыли.
>40 — здоровый SaaS 20–40 — нормально <20 — требует внимания
📣
Quick Ratio
Коэффициент роста
Насколько эффективно растёт MRR

Отношение нового MRR (новые клиенты + апсейлы) к потерянному MRR (отток + даунгрейды). Показывает «качество» роста: растёте ли вы несмотря на отток или благодаря тому, что отток маленький. Quick Ratio > 4 — признак здорового роста.

Формула Quick Ratio = (новый MRR + апсейл MRR) / (отток MRR + даунгрейд MRR)
Пример из жизни
Два стартапа с одинаковым ростом MRR +200 000 ₽. Первый: новые +500к, апсейл +100к, потерял −400к. Quick Ratio = 600 / 400 = 1.5 — растёт, но "дырявое ведро". Второй: новые +300к, апсейл +50к, потерял −150к. Quick Ratio = 350 / 150 = 2.3 — рост качественнее. При масштабировании второй будет прибыльнее.
>4 — высокоэффективный рост 2–4 — нормально <1 — отток побеждает