Задача: дашборд по рекламным кампаниям
Поздравляю — вы дошли до финального урока. За девять уроков мы разобрали все кирпичики DataLens по отдельности. Теперь сложим их в одно реальное дело: построим дашборд для анализа рекламных кампаний в Яндекс Директе.
Это сквозной проект. Мы пройдём весь путь, который проходит настоящий маркетолог: от сырой выгрузки до готового отчёта, которым можно поделиться с клиентом или руководителем.
Дашборд «Эффективность рекламы» с блоком ключевых KPI (расходы, клики, конверсии, CPO), графиком динамики расходов по дням, сравнением кампаний и фильтрами по периоду и источнику трафика. Всё, что нужно для еженедельного контроля рекламы.
Бизнес-вопросы, на которые ответит дашборд
Хороший дашборд начинается не с графиков, а с вопросов. Наш отчёт должен мгновенно отвечать: сколько мы потратили? Сколько получили заявок и по какой цене? Какая кампания эффективнее? Растут или падают расходы? Где сливается бюджет?
С чем работаем
Представим, что мы выгрузили из Яндекс Директа отчёт по кампаниям за май. Вот как выглядят сырые данные — обычный CSV с техническими названиями колонок.
| date | campaign | source | impressions | clicks | cost | conversions |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-05-01 | Поиск_МСК | search | 14200 | 312 | 8450 | 28 |
| 2026-05-01 | РСЯ_общий | rsya | 89300 | 128 | 3200 | 7 |
| 2026-05-02 | Ретаргет | retarget | 5400 | 96 | 2100 | 19 |
| ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... |
Данные есть, но в таком виде с ними неудобно работать: названия на английском, нет рассчитанных метрик вроде конверсии и CPO. Всё это мы исправим на этапе датасета — ровно как учились в уроках 2 и 3.
Собираем дашборд за 6 шагов
Пройдите по шагам проекта. Каждый шаг — это навык из предыдущих уроков, применённый к реальной задаче. Нажимайте «Дальше», отмечая прогресс.
Готовый дашборд в действии
Вот так выглядит наш собранный дашборд. Покрутите фильтры — KPI и графики перестроятся, как в настоящем DataLens. Это финальный результат всего проекта.
Каждый элемент этого дашборда вы научились создавать в курсе: подключение и датасет, вычисляемые поля (CPO, конверсия), столбчатый и линейный чарты, селекторы-фильтры. Осталось применить это к своим данным.
Весь курс на одной карте
За 10 уроков вы прошли путь от полного новичка до человека, способного собрать рабочий дашборд. Вот всё, что вы теперь умеете:
Куда двигаться дальше
Курс дал прочную базу. Чтобы расти дальше, рекомендую: подключить реальные данные через API Яндекс Директа или Метрики (автообновление вместо ручных выгрузок), освоить продвинутые оконные функции для когортного анализа, изучить связи нескольких датасетов через алиасы и поэкспериментировать с картами для гео-аналитики.
Возьмите свои реальные данные — выгрузку из рекламного кабинета, таблицу продаж, что угодно — и постройте свой первый настоящий дашборд уже сегодня. Практика на собственных данных закрепляет навык быстрее любого учебника. Официальная документация всегда под рукой: yandex.cloud/ru/docs/datalens ↗
Итоговый тест по всему курсу
Этот тест охватывает весь курс — от основ до публикации. Проверьте, насколько хорошо вы усвоили материал.
Что должно быть в вашем дашборде
- Подключение к источнику (CSV, Google Sheets или API Директа)
- Датасет с понятными названиями полей и правильными агрегациями
- Вычисляемые поля: конверсия, CPO и другие свои метрики
- KPI-индикаторы вверху, чарты ниже, сгруппированные по смыслу
- Селекторы по периоду и кампании со значениями по умолчанию
- Настроенный доступ и публикация для нужной аудитории
Курс пройден!
Вы освоили Yandex DataLens от первого подключения до публикации полноценного дашборда. Теперь дело за практикой — постройте свой первый реальный отчёт и превратите данные в решения.