Что такое Wizard и почему с него начинают
В прошлых уроках мы подключили данные и настроили датасет с измерениями и показателями. Теперь — самое интересное: превращаем данные в графики. И делаем это в Wizard — визуальном конструкторе чартов DataLens.
Wizard — это конструктор без кода. Вы перетаскиваете поля датасета в специальные области (секции), и DataLens мгновенно строит график. Никакого SQL, никакого программирования — только мышка и логика.
В DataLens есть три способа создать чарт: Wizard (без кода), QL-чарты (через SQL) и Editor (через JavaScript). Для 90% задач маркетолога хватает Wizard. К SQL и коду переходят только когда нужна нестандартная логика — а это случается редко.
В этом уроке мы построим два самых востребованных чарта на данных рекламных кампаний: столбчатую диаграмму (сравнить кампании между собой) и линейный график (увидеть динамику по дням).
Три панели Wizard
Согласно документации DataLens, рабочая область Wizard разделена на три основные панели. Понять их — значит понять весь инструмент.
Что такое секции
Секции — это «корзины», куда вы складываете поля. Главные секции для большинства чартов:
Секция X (ось X) — обычно принимает измерение: даты, названия кампаний, регионы. Это то, что вы сравниваете. Секция Y (ось Y) — обычно принимает показатель: расходы, клики, конверсии. Это сколько. Секция Цвета — разбивает данные на группы по дополнительному измерению. Секция Фильтры — ограничивает данные (только май, только мобильный трафик).
Измерение (зелёное) → обычно идёт на ось X или в Цвета. Показатель (синий) → обычно идёт на ось Y как значение. Это не жёсткий закон, но работает в большинстве случаев.
Соберите чарт сами
Вот живой конструктор. Выберите тип чарта, затем кликайте на поля слева, чтобы добавить их в секции. Превью обновится мгновенно — как в настоящем Wizard. Данные — расходы по рекламным кампаниям.
Именно так работает настоящий Wizard: перетащил поле → график перестроился. Можно бесконечно экспериментировать, ничего не сломав. Данные в источнике не меняются — вы лишь по-разному на них смотрите.
Столбчатая диаграмма: сравниваем кампании
Столбчатая диаграмма отвечает на вопрос «кто больше?». Идеально для сравнения категорий между собой: какая кампания потратила больше, какой источник принёс больше кликов.
Пошаговое построение
На главной DataLens нажмите «Создать» → «Чарт». В разделе «Датасет» выберите датасет, который настроили в уроке 3. Откроется Wizard с тремя панелями.
В панели визуализации нажмите на иконку выбора типа чарта и выберите столбчатую диаграмму. Появятся соответствующие секции.
Возьмите зелёное измерение «Кампания» из панели слева и перетащите в секцию X. Теперь по горизонтали будут названия кампаний.
Возьмите синий показатель «Расходы, ₽» и перетащите в секцию Y. DataLens мгновенно построит столбцы — высота каждого равна сумме расходов кампании (агрегация SUM, которую мы задали в датасете).
Диаграмма построена. Нажмите «Сохранить», дайте название «Расходы по кампаниям». Этот чарт позже добавим на дашборд.
Директолог сразу видит: кампания «Поиск_Москва» съедает 60% бюджета, а «РСЯ_Регионы» — всего 8%. Это повод задуматься о перераспределении или проверить, окупается ли дорогая кампания. Один график — и картина ясна.
Линейный график: смотрим динамику
Линейный график отвечает на вопрос «как менялось со временем?». Незаменим, когда нужно увидеть тренд: растут ли расходы, падает ли CTR, есть ли всплески в выходные.
Принцип почти тот же, что у столбцов, но с одним ключевым отличием — на оси X стоит дата, а не категория.
В этой конфигурации появляется магия секции «Цвета»: если положить туда измерение «Кампания», DataLens нарисует отдельную линию для каждой кампании своим цветом. Так на одном графике видна динамика всех кампаний сразу.
Маркетолог строит график расходов по дням с разбивкой по кампаниям (Кампания в «Цвета»). Сразу видно: линия «Поиск_Москва» резко взлетела 15 мая. Проверяет — оказалось, в этот день случайно повысили ставки. График поймал проблему за минуту.
Столбцы или линия — что выбрать?
Простое правило: сравниваете категории (кампании, регионы, источники) → столбцы. Смотрите изменение во времени (по дням, неделям, месяцам) → линия. Если на оси X дата — почти всегда линия.
Сортировка, фильтры и оформление осей
График построен, но его можно сделать понятнее. Вот основные настройки, которые пригодятся почти всегда.
Сортировка
По умолчанию DataLens сортирует столбцы как попало (по порядку данных). Перетащите показатель «Расходы» в секцию «Сортировка» — и столбцы выстроятся от большего к меньшему. Сразу видно лидеров и аутсайдеров.
Фильтры
Секция «Фильтры» ограничивает данные на графике. Положите туда «Дата» и выберите «последние 30 дней» — график покажет только свежие данные. Положите «Источник» = «Поиск» — увидите только поисковые кампании.
«Покажи топ-5 кампаний по расходам за май». Решение: «Кампания» в X, «Расходы» в Y и в «Сортировка» (по убыванию), «Дата» в фильтр (= май). Лимит на 5 значений — в настройках чарта. Всё без кода.
Оформление осей
В настройках секций осей можно задать подписи, формат чисел (рубли, проценты, тысячные разделители), повернуть подписи дат. Помните: если в датасете вы назвали поле «Расходы, ₽» — эта подпись автоматически появится на оси Y. Ещё одна причина переименовывать поля заранее.
Не перегружайте один чарт. Один чарт = одна мысль. «Расходы по кампаниям» и «Клики по кампаниям» — лучше два отдельных понятных графика, чем один перегруженный. Собрать их рядом мы сможем на дашборде (урок 6).
Проверьте себя
Что мы разобрали
- Wizard — визуальный конструктор чартов без кода, главный инструмент новичка
- Три панели: датасет (слева), визуализация с секциями (центр), превью (справа)
- Измерение → ось X или Цвета; показатель → ось Y
- Столбцы — для сравнения категорий, линия — для динамики во времени
- Секция «Цвета» рисует отдельную линию/группу для каждого значения измерения
- Сортировка и фильтры превращают сырой график в понятный отчёт
Урок 5: Типы чартов и когда их применять. Разберём все основные визуализации DataLens — круговые, таблицы, карты, индикаторы — и научимся выбирать правильный тип под конкретную задачу. Чтобы не строить пирог там, где нужна линия.